Fragment blooming

该计划基于公交车站在城市人口密度之间均匀分布（具有类似的可分析人口构成背景、相同的社区文化环境和高频重叠的时间和规定的路线），以找到一个隐藏在微型城市（极端微观发展）的地方，其功能和空间也因其小而连接和重叠），同时它给拥挤的人群带来了意想不到的礼物。以武汉华中科技大学南门汽车站的人口调查为例。通过分析人群事件的构成，我们可以灵活配置老年人、工人、青年、儿童、环卫工人、母亲和婴儿以及流浪动物的7种特征。在城市化建设中，它仍将保留一个温度和幸福的地方，以应付突发事件的激增。可以使用此方案的人群可以重新分析特定区域的公交车站人群，并自由组合，从而在社区后面分享城市的记忆，或在不同地点的巴士站之间发生事件。